Если вы интересуетесь машинным обучением (Machine Learning) и глубоким обучением (Deep Learning), то этот двухтомник для вас. В первом томе изложены фундаментальные основы глубокого обучения. Второй том посвящен нейронным сетям – быстро развивающемуся направлению машинного обучения. После прочтения этой книги вы будете уметь: разрабатывать и обучать собственные нейронные сети использовать нейронные сети для понимания данных и создания новых данных присваивать описательные категории текстам, изображениям и другим типам данных предсказывать последующие значения последовательности данных исследовать структуру ваших данных обрабатывать ваши данные с максимальной эффективностью; использовать языки программирования и библиотеку DL по своему желанию воспринимать новые знания и идеи и применять их на практике получать удовольствие от обсуждения глубокого обучения с другими спе­циалистами. Мы используем серьезный, но дружелюбный подход, сопровождаемый большим количеством иллюстраций. Мы делаем это без каких-либо кодов и без всякой математики, за исключением умножения. Список книг: Глубокое обучение без математики. Т. 1: Основы Глубокое обучение без математики. Т. 2: Практика Название: Глубокое обучение без математики. Том 1-2 Автор: Эндрю Гласснер Язык: Русский Издательство: ДМК Пресс Жанр: Компьютерная литература, Информатика и вычислительная техника Год выхода: 2019-2020 Формат: pdf Страниц: 1196 Размер: 185.5 Мб Скачать Эндрю Гласснер - Глубокое обучение без математики. Том 1-2 Скачать с Katfile.com Скачать с TurboBit.сс Скачать с Тurbo.Тo