All-For-Kompa.RU

Сегодня:
Карта сайта форум Главная
Скрыть рекламный блок

Всё для компа

chat

Реклама

Реклама

Календарь

Популярное

Партнёры



Развлекательный портал по игре Dota 2. У нас вы первым узнаете о последних игровых новостях, сможете почитать интересные статьи и гайды, посмотреть стримы популярных комментаторов и многое другое.

Про-софт - сайт професионального софта. Ето сайт не только софта но также игровых дополнений, музыки, фильмов, игр для ПК а также читов для ПК игр. Постоянное обновление материалов и каждый день появляется чтото новенькое!

Архив новостей

Авторизация


Реклама

Хочешь помочь проекту? Установи наш баннер!

Опрос

Если не спиться

1. лечь спать а не сидеть за компом до 6 утра
2. утопиться
3. обкуриться
4. воды напиться
5. задолбиться
6. обмочиться
7. выпрямиться

Реклама

Хочешь помочь проекту? Установи наш баннер!

Популярные тэги

Комментарии

Счетчики

На сайте: 1
Прохожие: 1
Пользователей: 0
Статус:

Счётчик тИЦ и PR Rambler's Top100

Раздел: Журналы и книги

Машинное обучение для алгоритмической торговли на финансовых рынках. Практикум

АвторАвтор: Gunpowder

|Голосов: 0 ДатаДата: 28.05.2022, 16:09


Машинное обучение для алгоритмической торговли на финансовых рынках. Практикум — Книга посвящена практике применения машинного обучения с целью создания мощных алгоритмических стратегий для успешной торговли на финансовых рынках. Изложены базовые принципы работы с данными: оценивание наборов данных, доступ к данным через API на языке Python, доступ к финансовым данным на платформе Quandl и управление ошибками предсказания. Рассмотрены построение и тренировка алгоритмических моделей с помощью Python-библиотек pandas, Seaborn, StatsModels и sklearn и построение, оценка и интерпретация моделей AR(p), MA(q) и ARIMA(p, d, q) с использованием библиотеки StatsModels. Описано применение библиотеки PyMC3 для байесового машинного обучения, библиотек NLTK, sklearn (Scikit-learn) и spaCy для назначения отметок финансовым новостям и классифицирования документов, библиотеки Keras для создания, настройки и оценки нейронных сетей прямого распространения, рекуррентных и сверточных сетей. Показано, как применять трансферное обучение к данным спутниковых снимков для предсказания экономической активности и как эффективно использовать подкрепляемое обучение для достижения оптимальных результатов торговли.
Для финансовых аналитиков и программистов на языке Python.

Название: Машинное обучение для алгоритмической торговли на финансовых рынках. Практикум
Автор: Стефан Янсен
Издательство: БXВ
Год: 2020
Страниц: 559
Формат: PDF
Размер: 12,39 МБ
Качество: отличное
Язык: русский

Скачать Машинное обучение для алгоритмической торговли на финансовых рынках. Практикум

Скачать с katfile.com
Скачать с oxy.st
Скачать с turb.cc




Правообладателям



Перед тем как скачать "Машинное обучение для алгоритмической торговли на финансовых рынках. Практикум", проверьте ВСЕ ссылки на работоспособность. На момент публикации "Машинное обучение для алгоритмической торговли на финансовых рынках. Практикум", все ссылки были в рабочем состоянии

Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь. Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Всего комментариев: 0
Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи.
[ Регистрация | Вход ]

Популярные файлыНовые файлы
Call of Duty 5: World at ...[ Скачали 66099 раз ]
Амфибии, Гайд по ассасина...[ Скачали 30524 раз ]
Амфибии, Гайд по шаманам.[ Скачали 28742 раз ]
cs 1.6 patch v48 full[ Скачали 27345 раз ]
Русский бот PW Alfa v 2.6[ Скачали 15924 раз ]
Огромный пак глюков и баг...[ Скачали 11269 раз ]
civilization 5 скачать бе...[ Скачали 10539 раз ]
PW MP5[ Скачали 9385 раз ]
MHS-Bot-PW 2.3 ботовод[ Скачали 8801 раз ]
Niko Bellic (нико белич) ...[ Скачали 8505 раз ]
Wallpapers Girls №775[ Добавлен 28.05.2022 ]
Wallpapers Mix №990[ Добавлен 26.05.2022 ]
Wallpapers Mix №989[ Добавлен 22.05.2022 ]
Wallpapers Mix №988[ Добавлен 20.05.2022 ]
Wallpapers Mix №987[ Добавлен 16.05.2022 ]
Wallpapers Mix №986[ Добавлен 12.05.2022 ]
Wallpapers Mix №985[ Добавлен 11.05.2022 ]
Wallpapers Mix №984[ Добавлен 09.05.2022 ]
Wallpapers Mix №983[ Добавлен 08.05.2022 ]
Wallpapers Mix №982[ Добавлен 07.05.2022 ]