Глубокое обучение с подкреплением (глубокое RL) сочетает в себе два подхода к машинному обучению. В ходе такого обучения виртуальные агенты учатся решать последовательные задачи о принятии решений. За последнее десятилетие было много неординарных достижений в этой области — от однопользовательских и многопользовательских игр, таких как го и видеоигры Atari и Dota 2, до робототехники. Эта книга — введение в глубокое обучение с подкреплением, уникально комбинирующее теорию и практику. Авторы начинают повествование с базовых сведений, затем подробно объясняют теорию алгоритмов глубокого RL, демонстрируют их реализации на примере программной библиотеки SLM Lab и напоследок описывают практические аспекты использования глубокого RL. Руководство идеально подойдет как для студентов, изучающих компьютерные науки, так и для разработчиков программного обеспечения, которые знакомы с основными принципами машинного обучения и знают Python. Название: Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python Автор: Лаура Грессер, Ван Лун Кенг Год: 2022 Жанр: компьютерная, программирование Серия: Библиотека программиста Издательство: Питер Язык: Русский Формат: pdf Качество: eBook Страниц: 416 Размер: 10 MB Скачать Лаура Грессер, Ван Лун Кенг - Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python (2022) Скачать с 2bay.org Скачать с Katfile.com Скачать с Turbobit.net